DeepSeek desafia gigantes da IA com modelo de baixo custo e código aberto

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A startup chinesa DeepSeek movimentou o mercado de tecnologia nesta semana ao colocar seu assistente de inteligência artificial (IA) gratuito no topo da App Store nos Estados Unidos, desbancando o ChatGPT, da OpenAI. Utilizando um modelo treinado com os chips de menor capacidade H800, da Nvidia, a DeepSeek alcançou a marca gastando menos de US$ 6 milhões, um contraste marcante com os bilhões investidos pelas gigantes americanas.

Repercussão no mercado

A ascensão da DeepSeek gerou queda nas ações de empresas de tecnologia e trouxe questionamentos sobre a viabilidade de modelos de IA de baixo custo. Apesar disso, líderes da indústria elogiaram a conquista. Sam Altman, CEO da OpenAI, comentou no X (antigo Twitter):

“O modelo R1 da DeepSeek é impressionante, especialmente considerando o custo reduzido de desenvolvimento.”

A Nvidia, fornecedora dos chips utilizados, declarou que o feito da startup demonstra a crescente necessidade de expandir a produção de seus semicondutores.

Outras empresas também reagiram. A Snowflake, fabricante de software, anunciou que incluirá os modelos da DeepSeek em seu mercado de IA após uma análise criteriosa sobre possíveis riscos associados à tecnologia chinesa.

“Desde que sejamos transparentes com os clientes, decidimos que não há problemas em oferecer suporte aos modelos da DeepSeek”, afirmou Christian Kleinerman, vice-presidente de produtos da Snowflake.

Código aberto e avanço tecnológico

A decisão da DeepSeek de lançar seus modelos como código aberto foi amplamente elogiada. Marc Andreessen, investidor e figura proeminente no setor, declarou:

“O DeepSeek R1 é uma das descobertas mais incríveis que já vi – e como código aberto, é um presente significativo para o mundo.”

A abordagem reforça o potencial da IA de código aberto como alternativa a soluções de alto custo e controle fechado, como o ChatGPT.

Investimentos e custos ocultos

Embora a DeepSeek tenha afirmado que o treinamento final do modelo custou menos de US$ 6 milhões, especialistas acreditam que o custo total de desenvolvimento foi muito superior. Executivos de laboratórios de IA estimam que os estágios iniciais de desenvolvimento podem ter demandado mais de US$ 1 bilhão em infraestrutura e pesquisa.

Além disso, o modelo V3, base do aplicativo da startup, publicado em um artigo científico em dezembro, ainda levanta questões sobre os custos reais e os métodos empregados.

Impacto no setor de IA

Analistas apontam que a DeepSeek reduziu a diferença tecnológica entre os modelos de ponta da China e dos Estados Unidos de 18 meses para apenas seis. Contudo, há preocupações sobre a capacidade da startup de atender à crescente demanda com recursos limitados.

As gigantes americanas, que juntas devem investir cerca de US$ 250 bilhões em infraestrutura de IA este ano, enfrentam agora um novo paradigma: a possibilidade de que alternativas acessíveis possam competir diretamente com suas tecnologias.

Próximos passos

O impacto do avanço da DeepSeek será testado em breve, à medida que as empresas de tecnologia divulguem seus resultados trimestrais. A viabilidade de modelos mais econômicos e de código aberto, como os da DeepSeek, coloca em xeque a supremacia das grandes empresas e sugere um futuro mais acessível para a inteligência artificial.

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